湖泊水質模型SALMO在太湖梅梁灣的應用
更新時間：2013-01-04 09:52
來源：環境科學學報
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摘要：改進了湖泊水質模型SALMO,針對太湖梅梁灣,利用2005年實測數據進行模型參數率定,并模擬了2006年水質.結果發現,綠藻、藍藻、硅藻3種藻類的模擬結果與藻類的實測年變化格局一致,反應了3種藻類的季節性演替,其中,硅藻、綠藻在冬末春初占優勢,藍藻在夏秋季占優勢;溶解氧模擬結果與實測數據非常一致,年平均相對誤差為14.3%;NO3--N和PO43--P的變化趨勢與實測結果基本一致.研究結果表明,SALMO能很好地模擬藻類和營養鹽的濃度動態,并在一定程度上揭示水華機制.
關鍵詞：梅梁灣 水華 SALMO 水質模擬
1 引言
太湖是我國第三大淺水湖泊,其對太湖流域的經濟發展和居民生活至關重要. 但近年來太湖水質持續惡化,藍藻水華頻繁暴發,對太湖流域經濟發展和居民飲水安全造成了威脅(秦伯強等,2004).雖然對太湖富營養化采取了很多治理措施,但效果并不顯著(秦伯強,2009). 因此,必須研究太湖藻類濃度變化對各環境變量的響應關系,揭示水華爆發的規律. 湖泊水質模型將湖沼學理論和實驗研究有機地結合,利用數學方程來定量描述湖泊生態系統中的物理、化學及生物之間的相互聯系,是研究湖泊水質動態變化的有力工具(韓菲等,2003).
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