摘要：統計技術是質量管理中進行質量分析、質量控制和質量改進的必要工具。本文闡述了該技術在玻璃鋼過程控制中的應用，重點探討了其應用范圍、作用、方法及相關說明。力求為玻璃鋼過程控制提供科學系統的分析方法。

關鍵詞：統計技術、玻璃鋼、過程控制、應用

1前言

由于玻璃鋼材料具有輕質高強、優異的耐腐蝕性、優異的電性能、良好的絕熱性能以及可設計性等優點，在國民經濟的諸多領域被廣泛應用。玻璃鋼是非均質、各向異性材料，影響其質量的因素眾多，通常玻璃鋼制品的性能具有較大的離散性，生產中常出現廢品與次品，一定程度上影響了玻璃鋼企業的經濟效益與市場信譽。如何提高玻璃鋼制品生產過程的控制水平，使產品達到規定的質量要求或標準是關系到玻璃鋼生產企業生存和發展的關鍵性問題之一。

在玻璃鋼制品過程控制中，可應用統計技術。通過統計技術的應用，收集有關產品性能的信息與數據，對產品的過程狀況進行全面預測，對產品可達到的質量水平進行科學推斷，最終將過程控制在理想的狀態下，避免或減少不合格品的產出。統計技術是以概率論為基礎研究隨機現象中存在的數學規律并能預示其發展的一門科學，是探索和掌握客觀規律的一種現代科學方法。在統計技術的長期應用過程中，形成了一系列具體的模式化統計方法和統計工具。如統計抽樣、方差分析、回歸分析等統計方法已大量應用在玻璃鋼制品檢驗和試件測試的數據分析中。在玻璃鋼制品的市場分析、產品設計、壽命預測、安全性評價和風險性分析等方面，也都適合于采用相應的統計技術。

本文中將對統計技術在玻璃鋼制品的過程控制中的應用進行探討。在玻璃鋼制品的過程控制中，通過應用統計技術，對有限的信息與數據進行科學分析，尋求其客觀規律，以正確制定技術與工藝路線，長期穩定地保持生產能力，使生產水平不斷得到提高與發展。

2應用的范圍

本文中的過程是指直接影響玻璃鋼制品質量的生產過程，過程控制是指過程處于受控狀態所采取的控制技術或活動。過程控制的范圍包括影響過程質量的所有因素，具體為工藝參數、人員、設備、材料、加工與測試方法、環境條件等。

2.1工藝參數

玻璃鋼生產技術在我國發展很快，手糊、纏繞、模壓、拉擠、噴射等工藝技術已經非常普及，RTM、冷壓、袋壓、真空浸漬等方法也有一定的應用。各種不同的工藝方法，生產中都各自要點，這些要點構成了工藝參數。玻璃鋼生產中的工藝參數除與工藝方法有關外，還與產品的具體特性有關。在玻璃鋼生產的過程控制過程中，對工藝參數應進行有效控制，使其具有符合性并處于受控狀態下，保證生產的穩定進行。

2.2人員

玻璃鋼的生產過程是通過人員控制或操作完成的，人員是玻璃鋼生產過程控制的主要因素。玻璃鋼的任何成型工藝，都要求生產過程的人員具有一定的技術素質，人員應了解工藝原理，掌握工藝關鍵，能夠熟練地完成工藝操作。對于涉及新產品生產的人員，不僅應具有熟練地完成再現性工藝操作的能力，還應具有完成創造性工藝操作的能力。在玻璃鋼生產的過程控制中，應對人員進行控制。

2.3設備

與過程控制有關的設備包括生產設備、檢測設備、工藝工裝等。玻璃鋼的纏繞、模壓、拉擠、噴射等屬機械化程度較高的生產工藝，RTM、真空浸漬、袋壓、冷壓、手糊等生產工藝也需要相應的生產設備與工裝，生產的工序質量檢驗需要相應的檢測設備，設備在玻璃鋼生產中尤為重要。在玻璃鋼生產的過程控制中，對設備的適用性、能力、狀態應進行控制。

2.4材料

玻璃鋼作為復合材料，通過各相材料的有機結合使產品發揮出優異的性能，所用材料的好與壞直接關系到產品質量。在玻璃鋼生產的過程控制中，應對材料進行控制。即選擇適宜的材料，生產過程對材料合理保護，有效利用原材料的性能等。

2.5加工與測試方法

玻璃鋼制品千差萬別，針對產品類型與具體要求，應采取相應的加工與測試方法。只有采用適宜的加工與測試方法，才能確保產品的質量。針對具體的產品，加工與測試方法以《工藝規程》、《檢驗規程》等作業指導書的形式明確。在玻璃鋼制品生產過程中，應對加工與測試方法進行控制，使之能夠指導生產作業，規范生產過程，確保生產出符合規定要求的產品。

2.6環境條件

玻璃鋼的生產需要一定的環境基礎，即為保證產品質量需要的廠房與場地條件。

受玻璃鋼的特性要求，在所有成型工藝的環境條件中，都有適宜溫度與濕度的限制。對于一些特殊要求的產品，還有防塵、凈化、防振動的要求。在玻璃鋼制品的生產過程中，要對環境條件進行控制。

3應用的作用

在玻璃鋼生產的過程控制中應用統計技術，是針對上述質量影響因素，收集并分析有關信息與數據，對調查因素的狀況進行全面預測與推斷，提出改進方案。通過應用統計技術，使玻璃鋼生產中過程能力的確定、控制及驗證更加系統化與科學化。

3.1確定過程能力

過程能力指實現生產目標的能力，確定過程能力就是規定工藝參數、人員、設備、材料、加工與測試方法、環境條件等影響因素應具備的內容。確定過程能力后，可以減少和避免不合格品的產生。

3.2控制過程能力

控制過程能力指實施預防性控制，消除過程中的異常因素。通過控制過程能力，使生產中的各影響因素保持在規定的狀態下，從而長期穩定的保持過程能力，即保持不產生不合格品的能力。

3.3驗證過程能力

驗證過程能力指定期對過程能力進行審核。對過程能力的驗證后，找出不足并加以改進，使過程能力穩定中有所提高。

4應用的方法

根據影響因素的具體內容，采用適宜的統計工具與方法。在對一個影響因素進行分析時，常采用一種統計工具或幾種統計工具綜合。

對于以數碼及其組合所表示的數字數據，適合采用統計型方法，即收集大量定量數字數據，運用確定的數學公式進行統計運算，得到反映規律的特定值。對于用語言和文字表示的數據非數字數據，如信息、意見、反映、議題等，適合采用情理型方法，即收集大量定性數據，通過整理、分類、歸納，得到有條例的思路，作為決策的依據。

4.1統計型方法常用的工具與技術

4.2情理型方法常用的工具與技術

4.3應用實例

發射管是質量要求較高的產品。在2000年玻璃鋼發射管生產中，共出現59只不合格品。其中因內表貧膠導致的不合7只，內有雜質導致的不合格42只，內表劃傷導致的不合格3只，表面加工質量導致的不合格5只，機加工孔位偏差導致的不合格3只。對于過程控制中出現的質量問題，采用了排列圖對不合格進行了分析，找出重點解決內容。分析過程如下：

通過排列圖分析可見，內有雜質是導致不合格的主要原因。用因果圖對內有雜質的原因進行分析，分析過程如下：

經過分析認為，產品內有雜質主要是由于周圍環境有施工，空中飄浮大量雜質所致。對此采取了建立獨立操作間的方法，問題得到了根本解決。同時對其它幾個質量問題也應用統計技術進行了分析（分析過程略），最終都歸結為過程控制中作業指導書不夠完整，通過完善作業指導書，規范了生產作業。在發射管的過程控制中，通過應用統計技術，解決了出現的質量問題，產品的成品率大幅度提高。

5相關說明

5.1應用統計技術需掌握分布理論，統計方法所得到的結論只有在大量數據統計的基礎上，才能保證其正確性和穩定性。在統計技術應用時，應盡可能多地收集有關因素的信息與數據。

5.2應用統計技術判斷過程是否異常是以小概率事件原理為理論基礎的，所設的小概率數值就是判斷的風險度。在應用統計技術時，不排除因所取風險度過大而造成的判斷失誤。

5.3統計狀態又稱為穩定受控狀態，是指過程中只有正常因素起作用而沒有異常因素起作用的狀態。過程控制應長期穩定在統計狀態，但不排除出現異常因素的可能。當生產中出現異常因素時，可能造成產品的質量波動，此時可應用統計技術對異常因素進行分析，從而加以改進。

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