智慧水務 瓶頸在哪？
要想找到智慧水務建設的瓶頸所在，首先我們要分析清楚我們做的“水務”是什么，然后再搞清 “智慧水務”要做什么，最后是找到瓶頸所在。
01水業哲學三問
大家知道，我們水務行業的主要工作，無非要做三件事情：
第一，就是要把水從一個地方搬運到一個地方，專業上叫作：水的輸送，比如在水源地取水、水廠泵站輸水、樓宇二次加壓泵站輸水、排水泵站提升雨污水，等等。通俗地說，就是“去哪里？”；
第二，是水的凈化，專業上也叫“水處理”。比如，給水廠的水處理、污水處理廠的水處理、工業園區根據各用水點對水質的不同需求而進行的相應水處理，等等。通俗得說，就是“怎么辦？”
第三，我們要知道水到底是個什么狀態，專業上包括水質、水壓、水量的數據監測和檢測。比如，水源地的原水水質監測、給水廠各工藝段出水水質檢測、供水管網壓力和流量監測、污水處理廠各工藝段水質檢測，等等。這就構成了水業的哲學三問：去哪里？怎么辦？怎么樣？
02智慧水務若不能實現“1+1>2”，要它何用？
智慧水務金字塔，由底層到頂層，依次是：感知與控制、數據處理與計算、決策與評估。因此，我們本章就按這個層次進行闡述。
感知與控制層：工欲善其事必先利其器
水質監測分析儀器需要實時不斷地測得數據，如果中間有故障間斷的話，對于用戶來說，就有很大的風險。或是監測數據缺失，面臨受罰風險；或是生產過程中生產狀態失控，導致產品可能不合格。因此，感知層監測儀器的準確性、穩定性非常重要，是一切的基礎。
從市場競爭方面看，感知層監測儀器的競爭充分，僅COD檢測品牌，國內市場上就不少于100家之多；另外，整個檢測領域涉及范圍廣，以賽萊默公司為例，涉及分析儀器方面的品牌就有16個（包括YSI、WTW等知名品牌）。
整個市場層次分明，有一些高端產品。比如，上海嘉定某廠，采用一套反硝化深床濾池用于脫氮，儀表配備了賽萊默公司的WTW儀表，探頭采用超聲波清洗技術，規避了污水中微生物滋生、探頭被粘狀物質附著干擾的問題，實際運行中只需一二個月進行一次人工巡檢。既大大降低了運行成本，也保證了數據準確，為業主減少了大量碳源用量。
同時，因為業主購買力和需求的差異化客觀存在，所以市場對于產品層次需求差異化也較大。比如COD監測，目前常用方法是濕化學法分析，定期去更換試劑，把試劑抽上來運行顯色；另外一種方法是紫外光法，會便捷很多。村鎮的污水監測市場可能更適合這種產品。
然而，中低端需求的業主的購買力和需求也是在不斷變化的，整個分析儀器行業正在經歷一場存量更新、市場升級、競爭充分、優勝劣汰、品質提升的大變革。同時，在市場經濟的大背景下，任何一個市場的興起和發展，都離不開資本驅動的這個先導因素。比如，農村市場的發展趨勢，必然是先解決了資本邏輯，才有整個市場的發展和成熟。
數據處理與計算層：腦袋是第一位的
本層實質就是計算機模型，將是整個智慧水務系統的大腦。這也正是各個智慧水務系統能拉開差距的地方，比的就是誰更聰明。
比如，軟件 BLU-X是未來污水處理工藝領域中的一個尖端技術。它基于12-36個月污水處理廠的歷史數據，進行實時模擬，采用人工神經網絡和遺傳算法等先進算法，為污水處理廠提供更加的推薦運行參數，從而實現更安全、更低藥耗電耗、更高效管理的目的。再比如，AquaTalk是另一種智慧水務平臺，側重于給水。
建設思路：由點到面
目前我們做智慧水務容易進入一個誤區，就是所有的數據上平臺，然后平臺再編一套邏輯去控制設備，這么做存在巨大的問題：數據控制量太大了，很可能超出當前分析能力的范疇；而且做控制邏輯的人很難真的懂設備和工藝。所以，推薦的做法是：由點帶面、逐級智慧化。
比如，賽萊默公司提出的“智能泵站群”的概念，就是這個道理。首先，單泵要可以自己找最佳工況點，遇到堵塞物通過時可以彈跳，瞬間增加通量，有效避免堵塞；第二步，涉及到泵站，多泵運行時的交替運行、切換運行邏輯，泵坑和浮渣自動清理，管路自動沖洗，這些都使得泵站更加智能化；再進一步，到泵站和泵站之間的協調運行。比如，暴雨來臨之前，整個排水系統聯合調度是一個重點和難題。以往很多地方在暴雨來臨前，不管三七二十一，把所有的水都向下游排，這樣做看似可行，但往往發生和加劇溢流污染。因此，更科學的做法是根據下游（如調蓄池的服務容量）、污水處理廠容量，通過計算，以更為適當的速度讓下游緩慢消化。這就是“智能泵站群”的概念。
智慧水務建設，終極目標是要實現1+1>2
智慧水務建設，很重要的一環就是要有系統思維，把各個環節有機結合。以賽萊默公司為例，其智慧水務團隊由茹林鋒高級經理帶隊于2020年3月正式組建，旨在協調全公司全產業鏈配合能力，在不同的業務單元之間更大程度地體現協同效應，更系統地提供智慧水務總體解決方案。
舉一個案例，美國南本德市CSO控制項目。按照傳統的分割思維，建設方原計劃投資7億美元。而在智慧水務系統建設模式之下，在感知層泵站、調蓄池改造安裝表計，采用先進的模型計算，將每個構筑物的彈性有效利用，投資減至2億美元。同時，全部消除旱季CSO，總體減少CSO75%。
03“智慧水務”瓶頸在何處？融合不足
當前做智慧水務的主要參與者有三大類：第一種就是設備廠商，他們很懂各自的設備，其中又會分化出各種專項設備廠商，比如水表、水泵、自動化控制系統，等等；第二種是IT公司，專業搞中臺，擅長做管理模型平臺；第三種是水務公司，也就是業主自身。
只有上述三個玩家能夠攜起手來，真正實現充分融合合作，才能真正建設好智慧水務。然而，現實暫時相反，所以導致了當前很多智慧水務項目流于表面文章，僅僅做成了信息收集和展示的工作。
缺少架構
從機制上來談，現在國內很多項目是分開招標的，沒有一個整體的架構和概念。
比如，做自控的可能只管儀表盤，僅做一次信息化自動控制方案，可能會完全脫離工藝和設備，其他環節也是同理。再比如，一些項目因為投資受限，未能實現整個項目統籌考慮，最終項目只是頂一頂智慧的帽子，其實本質還是原來傳統的自動化信息化水平，只加一個炫酷大屏幕把收集來的信息展示一下，僅此而已；或者只用AR做一些三維模型，其實這么做距離數字化尚有距離，就更不用說智慧化了。這種結果和第一條的結局類似。
數據無用
因為很多智慧水務項目的實施過程是割裂開的，我們對設備、工藝并不能做到真正了解，收集來的大量數據無法有效清洗和利用，造成數據處理與計算層的時效，進而導致整個智慧水務系統的失敗。
信息孤島
比如，在飲用水方面，有些地區原水水質監測數據由是水利部門管理，原水污染預警的實時信息不一定能及時送達供水生產部門。再比如，許多數據尚不能出科室的門，就更不要談整個項目的信息共享了。
本文由賽萊默分析儀器銷售總經理劉冰先生、賽萊默（中國）有限公司智慧水務團隊負責人茹臨鋒高級經理等接受聯合采訪的記錄整理而成。
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