香港地區2005—2010年VOCs污染來源解析及特征研究
摘要：利用香港地區2005—2010年連續實時監測的揮發性有機污染物(VOCs)組分濃度數據,運用CMB和UNMIX受體模型綜合分析了香港地區VOCs主要污染來源及年變化趨勢和季節變化規律.結果表明:溶劑使用、機動車尾氣排放和液化石油氣(LPG)是香港地區主要的VOCs污染源.在2005—2010年間,機動車尾氣排放對VOCs貢獻呈緩慢增加趨勢,溶劑使用的貢獻率逐漸降低,天然源的貢獻率基本穩定.溶劑使用、機動車尾氣和LPG源冬季貢獻最大,夏季最低,天然源則在夏季貢獻最大.兩種模型解析結果有一定的差異,顯示源解析結果受較多因素影響.為確保結果的準確性,建議采用兩種或以上的模型對受體點數據進行污染來源解析.
關鍵詞：VOCs，CMB，UNMIX，香港，源解析
揮發性有機污染物(VOCs)是光化學煙霧污染產生的重要前體物,在光照條件下與NOx發生光化學反應可生成臭氧、二次有機氣溶膠和金屬羰基化合物等二次污染物.同時,很多VOCs組分是有毒有害物質,具有致癌性,嚴重危害人體健康.由VOCs污染導致的大氣環境問題已引起了廣泛關注,而針對VOCs污染識別及控制的研究已逐步成為我國大氣環境研究領域的熱點.
近年來,香港地區在VOCs污染來源分析方面做了較多研究.例如,Guo等對2001年荃灣區和中西區VOCs污染來源進行了研究;Lau等分析了2002—2003年和2006—2007年整個香港地區的VOCs污染來源;Guo研究了居住室內VOCs的污染來源.這些研究都是針對短時間內VOCs濃度數據進行分析,其結果局限于描述一段時期內VOCs污染來源情況.然而隨著時間的推移,由于能源結構、機動車構成和居民消費水平等的變化,VOCs污染來源也會隨之發生一系列變化.對長期VOCs及其組分觀測數據進行污染來源分析可以反映各類污染源的變化規律,并在一定程度上減小由于模型和數據不確定性帶來的誤差,使源解析結果更為可靠.
本文對香港東涌地區2005—2010年VOCs及組分濃度數據進行了分析,為減少模型不確定性、環境因素等對源解析結果的影響,選取CMB8.2和UNMIX6.0兩種模型同時進行VOCs污染來源解析,并對污染源的季節變化規律和年變化趨勢進行了分析,以識別VOCs污染來源特征,為政府制定針對性的VOCs污染防治政策提供科學支撐.
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