基于PSO-LSSVM算法的工業(yè)廢氣凈化裝置電源參數(shù)預測模型
更新時間：2016-05-16 16:06
來源：環(huán)境工程學報
作者:
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摘要:
為提高工業(yè)廢氣去除率與凈化效率,針對傳統(tǒng)凈化裝置中高頻高壓電源的輸出電壓幅值、頻率參數(shù)不能隨廢氣種類、流量和濃度進行在線調(diào)整而造成電能利用率降低的問題,提出一種基于PSO-LSSVM多元回歸預測算法的工業(yè)廢氣凈化裝置電源參數(shù)預測模型。根據(jù)電源參數(shù)及其影響因素,將采集到的歷史數(shù)據(jù)樣本分為建模數(shù)據(jù)樣本和實驗數(shù)據(jù)樣本,對廢氣凈化裝置的有關參數(shù)優(yōu)化協(xié)調(diào)設置。為克服最小二乘支持向量機(LSSVM)對人為經(jīng)驗選擇學習參數(shù)的依賴問題,采用粒子群優(yōu)化算法(PSO)確定懲罰因子C和核函數(shù)參數(shù)σ2。結(jié)果表明,基于PSO-LSSVM的電源參數(shù)預測模型具有較高的精確度,可以真實反映電源參數(shù)隨廢氣形式的變化。
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