監測數據準確性如何判定？
環境監測數據質量一直備受爭議，不斷沖擊著地方環境監測工作的權威性。環境監測市場放開后，很多第三方監測公司蹣跚起步，極有可能引發更廣泛的針對監測數據質量的質疑。
面對誤解以及未來可能存在的監測數據失真的現實，有關機構和管理人員必須練就火眼金睛，形成甄別真偽監測數據的能力。筆者認為，對環境監測數據可信與否的研判，應從宏觀把握和微觀檢驗兩方面入手。
從宏觀上把握監測數據準確性
如何從宏觀上把握監測數據的準確性？筆者認為，應從3個角度來判定。
一是判斷監測機構有無工作能力。《中華人民共和國計量法》第二十二條規定，為社會提供公證數據的產品質量檢驗機構，必須經過省級以上人民政府計量行政部門對其計量檢定、測試能力和可靠性考核合格。監測機構必須通過計量認證，從人員、場地、設備、管理體系等方面保證能正常開展監測工作。裝備水平、人員數量、注冊資金等直接反映監測能力強弱。有的第三方監測公司基本設施配置不強，中標價格又比較低，外委分析預算不足，卻報出了很多需要高端儀器設備才能檢測的數據，對其可靠性應存有疑問，可要求其提供打印的原始記錄供查閱。
二是報告的三級審核完整。按照技術規范，每次監測活動都要有現場和實驗室的具體操作人員。一、二級審核由具有一定工作經驗和職稱的技術人員承擔，三級審核由授權簽字人完成，并負責對數據報告的全面解釋。每級審核人員都有資格和職責要求，只有經過層層把關，才能保證報告內容的準確性。
三是多種渠道來源的監測信息互為驗證。以排放污染物的企事業單位為對象的監測比較多樣化，既有企事業單位自測，也有監督性監測；既有手工監測，又有自動監測；既有行政管理系統的監測，也有志愿者組織開展的監測。大數據系統一旦建成，監測信息就非常豐富，相互有比較就容易發現差別，從而獲得核查線索。要開發以排污單位為主體的信息發布系統，將針對某個排污單位的所有監測信息匯集起來，并從蛛絲馬跡中發現造假線索。
通過微觀檢驗研判數據真偽
通過微觀檢測，也可以鑒別數據的真偽。具體做法如下：
一要檢查其參加監測能力驗證情況。可以要求環境監測機構提供最近3~5次參與實驗室間能力驗證或實驗室間比對的結果報告，持續參加這種比對或驗證工作且結果合格，表明實驗室分析能力得到較好維持。
二要檢查監測報告的質控數據。一份完整的監測數據報告應包含監測采取的質控措施等內容，并應詳細列舉質控數據，對質控結果進行評價。質控手段單一，甚至沒采取任何質控手段或質控結果偏差大，則要對此次監測活動進行重點審查。
只有工作流程完整、規范，包括監測任務下達、監測方案制定、采樣及樣品管理等，才能確保監測結果準確。各環節應無縫對接且嚴格執行程序文件，使監測全過程處于受控狀態，從而保證監測數據的可溯源性。要分階段采取相應的合理有效的質量控制手段，如在準備階段，抽查容器的潔凈程度；在采樣過程，應同步采集現場空白樣和現場平行樣；對于樣品的保存和運輸等，要滿足溫度、光照等要求；交接樣品采取密碼編碼的方式；實驗室分析過程采取全程序空白樣、平行樣、標準樣品、加標回收測試等方式。
三要分析監測數據的邏輯關系。監測指標、數據結果同污染源、污染物和樣品性狀及采樣點位等密切相關，數據之間存在一定的邏輯關系，也可用來判斷監測數據是否可信。例如，對正常運行的污水處理設施，出水水質應滿足相關排污限值且優于進水水質；環境水質的背景采樣斷面應位于排污口上游且水質優于排污口下游；對同一采樣點位且有聯系的監測項目，如化學需氧量>五日生化需氧量，化學需氧量濃度高，水中溶解氧必然低，總氮>氨氮或凱氏氮濃度等。如若出現組分含量高于總含量的情況，則為異常監測數據。
此外，還可通過規律性分析發現異常監測數據。監測數據的規律性分析包括時空分布規律、污染物排放規律、監測指標之間的相互關系規律性等。監測數據規律性分析的專業性很強，需要經驗積累，特別是對大數據的科學研究。例如開展城市環境空氣質量監測，O3、NO2等污染物的日變化特征曲線具有相對穩定的波形，峰谷值出現的時間相對固定。通過統計分析，繪制這些污染物的日變化特征曲線，將其與實測數據相比較，就可大致判斷當日自動監測結果是否準確。
對監測數據除了用上述方法進行檢驗，還需特別注意對敏感數據的核查，超標及有爭議的數據還應組織專家集體會審，并區別對待日均值和瞬時值、單個樣品和批次樣品等不同的超標情形。特別是對超標3倍以上的監測數據，因為涉及對環境污染案件的量刑，一定要及時、高效、準確，不能使環境監測機構因虛假數據被反訴。
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