電裝數據應用基礎，助力電動化時代創造新價值
【谷騰環保網訊】在碳中和目標的推動下，乘用車、商用車的電動化（EV）普及已是大勢所趨，這也催生了社會能源結構的革新。株式會社電裝（以下簡稱“電裝”）作為汽車零部件和系統供應商，著手于利用在移動領域積累的數據基礎，建立能源管理系統，致力為電動化轉型的社會作出貢獻。
企業所面臨的電動化轉型三大壁壘
對于持有相當數量車輛的企業來說，電動化轉型不僅僅是把持有的汽車換成電動汽車，橫阻在企業面前的還有三大壁壘，即充電供電基礎設施不足、充電時間延長、電力管理障礙。其中電力管理障礙主要是指當大量的汽車同時充電時，很可能會出現超額使用電力的情況，如何根據可利用的電量，對什么時間給哪一輛車充電進行電力管理也是企業電動化轉型的重要課題。為了跨越壁壘，便意味著需要設計和實施從發電到蓄電、充電和再利用等整個能源管理結構。
利用數據基礎，助力解決電動化轉型課題
在電裝，負責各個領域的部門正在合力推進電動化轉型，其中負責數據協作領域開發的城市建設系統開發部價值鏈基礎開發室的田內真紀子表示：“電裝一直在研究除了提供供電系統和充電器等硬件之外，如何充分利用移動出行領域的數據協作和分析技術。早在2010年CASE成為熱門話題的時候，電裝便將從多種多樣的移動設備實時獲取的數據和云結合，基于數據分析結果提供有價值的服務。如今，已經進入了該如何設計和管理能源基礎措施等部分的新階段。”
電動化轉型的能源管理涉及各種要素，包括車輛本身的用電量和電池電量，還需要從多種不同設備中獲取數據，將其轉換成數字后進行分析，以達到整體的適配效果。利用電裝的數據應用基礎，能夠營造出靈活應用多種龐大數據的環境。電裝希望能夠借此充分運用迄今為止所積累的數據協作和分析技術，在這方面作出相應的貢獻。
針對不同課題提供與其相配套的解決方案
電裝的數據應用平臺從電動汽車、充電器和發電系統等相關設備中獲取數據，并通過高度可靠的數據控制技術對其進行安全的管理。
可收集的數據包括能源消耗、CO2等溫室氣體的排放量、每個車輛的電池電量等方面。待數據積累后，可以通過電裝開發的不同算法進行分析，包括能源排放量預測、電池老化診斷、發電量預測等，并與其相對應的服務進行協作。
該解決方案的特點在于除了提供解析、應用這些數據所需的算法和系統，還可以綜合提供蓄電、供電、充電所需的設備。
“電裝擁有廣泛的能源相關技術，囊括了從發電系統到蓄電池、充電器、供電系統以及獲取數據所需的車載設備等。此外，還擁有經過反復打磨的預測充電和放電、防止電池劣化的分析算法。正是因為電裝擁有的電動化轉型所需的能源管理資源，才能夠根據客戶的課題靈活對應，實現適配的解決方案。”田內表示。
以電動轉型為契機，支持企業實證實驗，創造新價值
電裝在推進電動化轉型后，還考慮為企業在創造新價值方面提供支持。電裝所設想的是利用數據應用平臺，在數字虛擬環境中再現車輛等各種產品，并在該虛擬環境中進行從產品、服務的開發到市場營銷和銷售戰略的模擬等使用案例。
即如何利用數字孿生來提供“價值鏈平臺”，比如通過數字化技術實現從產品設計到供應鏈的構建、銷售、營銷等的驗證，甚至實現使用車輛和設備的實證實驗。在創造電動轉型相關業務和服務時，可以加快開發、驗證的速度，幫助創造新價值和社會層面的實現，而不是從零開始構建相關環境。
電裝希望通過電動化轉型創造新的業務和服務，讓個人和企業更便利地利用資源，為此也正在加強與各企業的業務合作，比如與提供云服務的IT企業共同開發新的數據技術，與半導體制造廠商共同開發先進電控單元（ECU）等，持續耕耘創造價值的土壤，努力推進社會的電動化轉型。
電裝是世界先進的汽車零部件生產廠家之一。在美國《財富》雜志發布的2023年世界500強企業中排名第303名。一直以來電裝都專注于電動化、自動駕駛、智能網聯等技術創新、致力于解決汽車行業面臨的挑戰和社會課題。目前在全球廣泛應用的二維碼就是電裝在1994年發明并無償公開的。
在中國，電裝于1994年在煙臺成立了第一家合資生產企業。作為在中國的統括公司——電裝（中國）投資有限公司，成立于2003年，目前在國內設有生產公司、銷售公司以及軟件開發公司等共計30多家關聯企業。
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